Giới thiệu khái niệm, thuật toán và ứng dụng của khoa học dữ liệu, AI và Machine Learning. Học khoa học dữ liệu: phân tích, mô hình, AI và ứng dụng thực tế.
Phân tích ANOVA (Analysis of Variance) hay phân tích phương sai à “chìa khóa” giúp bạn đánh giá sự khác biệt giữa ba hoặc nhiều nhóm mẫu cùng lúc. Đây …
Trong ví dụ của bài kiểm định nhị thức có đoạn tính xác suất 2 phía. Bài này sẽ giúp bạn giải thích binomial test cụ thể hơn về cách …
Kiểm định nhị thức, hay binomial test, là một trong những phép kiểm định xác suất cơ bản nhất trong thống kê. Được dùng khi kiểm tra trong một chuỗi …
Trong thống kê, giá trị p-value là một trong những khái niệm quan trọng nhất. Đặc biệt trong kiểm định giả thuyết thống kê (hypothesis testing). Tuy nhiên, đây cũng …
Hiểu được cấu trúc protein là bước đầu tiên để giải mã cơ chế hoạt động của sự sống. Rất quan trọng trong nghiên cứu y học và công nghệ …
Tin sinh học bộ gen, hay genomic bioinformatic, là lĩnh vực kết hợp giữa sinh học, công nghệ thông tin và toán học. Giúp phân tích và dự đoán trình …
Sắp giống đa chuỗi, hay còn gọi là multiple sequence alignment (MSA). Đây là một kỹ thuật quan trọng trong tin sinh học. Kỹ thuận này giúp sắp hàng nhiều …
Học cách sử dụng BLAST – một trong những công cụ so sánh trình tự sinh học mạnh mẽ nhất trong tin sinh học. Hướng dẫn chi tiết dễ hiểu. …
Lại một phép kiểm khác trong họ t-test. Đã lâu lắm rồi chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu về one sample t-test . Bài này, hãy cùng tìm hiểu …
Tìm hiểu cách thuật toán lập trình động được ứng dụng trong tin sinh học để so sánh trình tự DNA, RNA và protein. Phân tích ưu điểm và các …